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课程介绍
本次分享将深入探讨如何结合 GraphRAG、RAG 与 Multi-Agent 体系，生成高质量的微调数据，以优化私域模型，突破 RAG 的性能瓶颈，助力实现以下目标：
- 精准索引，优化知识检索路径 —— 通过 GraphRAG 提升 RAG 在数据索引层面的效率与准确性，优化信息获取能力
- 智能协同，提升微调数据质量 —— 借助 Multi-Agent 体系生成高质量训练数据，助力模型微调与优化
- 突破瓶颈，强化私域模型应用 —— 通过 fine-tune rag (RAFT) 模式更精准匹配业务需求，提升响应质量与执行效果
欢迎加入本次会议，共同探索智能技术在知识检索与生成领域的创新突破！
课程介绍
本次分享将深入探讨如何结合 GraphRAG、RAG 与 Multi-Agent 体系，生成高质量的微调数据，以优化私域模型，突破 RAG 的性能瓶颈，助力实现以下目标：
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- 智能协同，提升微调数据质量 —— 借助 Multi-Agent 体系生成高质量训练数据，助力模型微调与优化
- 突破瓶颈，强化私域模型应用 —— 通过 fine-tune rag (RAFT) 模式更精准匹配业务需求，提升响应质量与执行效果
欢迎加入本次会议，共同探索智能技术在知识检索与生成领域的创新突破！
