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课程介绍
AI 技术的强大能力源于其所依赖的数据。在本场活动中，我们将探讨如何构建强大且可扩展的数据基础，为高性能、可信赖的 AI 技术系统提供持续动力。
参与此活动，您将了解：
- 如何评估和优化数据资产
- 分散的数据如何阻碍 AI 技术的发展
- 构建高性能数据基础：实现可持续 AI 技术的关键要素
- 数据优先型组织如何支持 AI 技术的规模化应用
适合参与人群：
技术决策者
IT 专业人员
数据、AI 技术与云战略负责人
课程介绍
AI 技术的强大能力源于其所依赖的数据。在本场活动中，我们将探讨如何构建强大且可扩展的数据基础，为高性能、可信赖的 AI 技术系统提供持续动力。
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适合参与人群：
技术决策者
IT 专业人员
数据、AI 技术与云战略负责人
讲师
Arun Ulag
微软全球资深副总裁，数据平台负责人
